ANALISIS EFEKTIVITAS ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN PENGUKURAN MAPE DALAM MEMPREDIKSI HARGA BITCOIN DARI DATA TIME SERIES

• RIDZKI PUTRA BAGUS
• 2025

---

Perkembangan teknologi di sektor keuangan digital telah mendorong kemunculan
kripto seperti Bitcoin, yang terkenal dengan harga yang sangat tidak stabil.
Ketidakpastian ini menciptakan kebutuhan akan model prediksi harga untuk
membantu para investor membuat keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk
meramalkan harga Bitcoin dengan menggunakan metode regresi linear sederhana yang
didasarkan pada data historis bulanan dari Januari 2024 sampai Januari 2025, serta
menilai tingkat akurasi model dengan menghitung Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). Data diperoleh dari CoinMarketCap dan kemudian dikonversi ke Rupiah
dengan menggunakan kurs tahunan yang ditetapkan oleh Bank Indonesia. Temuan
penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear menghasilkan persamaan Y = 718.
954. 227,54 + 57. 519. 979,46X dan nilai MAPE adalah 13%. Nilai ini menunjukkan
bahwa model tersebut cukup akurat. Meskipun ada beberapa bulan dengan selisih
prediksi yang signifikan, secara keseluruhan, model ini dapat berfungsi sebagai alat
awal untuk memantau dan memahami tren harga Bitcoin. Penelitian ini juga
menunjukkan bahwa metode statistik yang sederhana dapat memberikan hasil yang
relevan untuk data yang tidak stabil.

• Bitcoin
• Prediksi Harga
• Regresi Linear Sederhana
• MAPE
• Time Series

https://repository.bsi.ac.id/repo/72848/ANALISIS-EFEKTIVITAS-ALGORITMA-REGRESI-LINEAR--SEDERHANA-DAN-PENGUKURAN-MAPE-DALAM--MEMPREDIKSI-HARGA-BITCOIN--DARI-DATA-TIME-SERIES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.