IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGELOMPOKAN HARGA PENJUALAN ASTRA MOTOR DI BSD CITY

• ENDRI ALFIAN
• 2026

---

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan Astra Honda motor untuk mengelompokan harga penjualan dalam penjualan motor dengan menggunakan teknik data mining.

Sampai saat ini, analisis penjualan motor masih dilakukan dengan memproses data dasar di Microsoft Excel tanpa menggali pola yang lebih dalam. Padahal, beberapa atribut seperti Kategori Harga, Harga, Jenis Bayar, dan Series Motor memiliki kemungkinan yang besar untuk memengaruhi Penjualan motor. Tujuan penelitian ini adalah memetakan kontribusi empat atribut tersebut dalam Mengelompokan Harga penjualan, mendeskripsikan cara menghitung manual nilai entropy dan information gain di Excel, mengembangkan model klasifikasi dengan algoritma C4.5 di RapidMiner, serta membandingkan hasil model dengan perhitungan manual untuk memberikan rekomendasi strategis. Metode penelitian yang digunakan meliputi: (1) pengumpulan dan pra- pengolahan 15.300 data transaksi Penjualan motor selama periode 2023–2025, (2) perhitungan manual entropy dan information gain di Excel untuk menentukan akar pohon keputusan, dan (3) pembangunan serta evaluasi model C4.5 di RapidMiner dengan validasi 10-fold cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut “Harga” memberikan nilai information gain tertinggi (2,4063002) dan model C4.5 mencapai akurasi sebesar 89,31% dengan classification error sebesar 10,69%. Temuan ini menegaskan pentingnya variabel Harga dan Kategori harga dalam memilih Series serta bisa menjadi dasar dalam mengambil kebijakan penjualan berbasis data.

• algoritma C4.5
• Motor
• Penjualan
• Rapidmaner

https://repository.bsi.ac.id/repo/81411/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-C4.5-UNTUK-MENGELOMPOKAN-HARGA-PENJUALAN-ASTRA-MOTOR-DI-BSD-CITY
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.