ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA C4.5 DAN RANDOM FOREST DALAM MENGKLASIFIKASIKAN TINGKAT DIGITALISASI PELAKU UMKM KABUPATEN TEGAL

• GITA IFTAH ROYANI
• 2025

---

Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing di era Industri 4.0. Namun, di Kabupaten Tegal, tingkat pemanfaatan digitalisasi masih bervariasi dan cenderung rendah sehingga perlu diteliti lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma C4.5 dan Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat digitalisasi pelaku UMKM di Kabupaten Tegal. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data primer diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden UMKM dan diolah menggunakan RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dengan rata-rata F1-Score sebesar 89,63% dan accurcy 91,43%, sedangkan C4.5 memiliki rata-rata F1-Score 86,24% dan accuracy 90%. F1-Score tertinggi pada kedua algoritma berada pada kategori tingkat digitalisasi rendah sebesar 95%, sesuai dengan distribusi data di mana sebagian besar UMKM (59%) berada pada kategori tersebut. Namun, klasifikasi digitalisasi rendah ini belum sepenuhnya menggambarkan kondisi riil di lapangan. Hasil ini diharapkan menjadi dasar rekomendasi bagi pemerintah daerah dan pihak terkait untuk merumuskan strategi pemberdayaan digitalisasi UMKM yang lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.

• C4.5
• Random Forest
• Digitalisasi
• UMKM
• CRISP-DM

https://repository.bsi.ac.id/repo/69455/ANALISIS-KOMPARATIF-ALGORITMA-C4.5-DAN---RANDOM-FOREST-DALAM-MENGKLASIFIKASIKAN--TINGKAT-DIGITALISASI-PELAKU---UMKM-KABUPATEN-TEGAL
File full-text dikunci.