ANALISA PENJUALAN ROKOK DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FORMULA ALGORITMA C4.5 PADA CV JAYA BERKAH MAS

• PRADITA ALDI SETIAWAN
• SEBASTIANUS ADITYA NARENDRA
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data penjualan rokok menggunakan algoritma C4.5 pada CV Jaya Berkah Mas. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara, serta melakukan pembersihan data untuk mengatasi inkonsistensi dan duplikasi. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan yang dapat memprediksi penjualan rokok terlaris. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa metode C4.5 dapat digunakan untuk memberikan wawasan yang bermanfaat dalam menentukan strategi penjualan yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang data mining dengan menerapkan algoritma C4.5 pada kasus nyata di industri rokok. Penelitian ini menghasilkan atribut baru sebagai output pada pohon keputusan seperti rasa, kemasan rokok, aroma dan hisapan rokok yang dihasilkan dari membandingkan penelitian terdahulu. Hasil nilai akurasi tertinggi perhitungan Algoritma C4.5 dengan data sebanyak 212 entry menunjukkan tingkat Akurasi 96.73%, Presisi 98.00%, Recall 85.17%, dan Area Under Curve (AUC) 0.970 yang termasuk kategori sangat baik.

• Penjualan rokok
• Data Mining
• Algoritma C4.5
• Decision Tree
• Rapidminer
• Klasifikasi

https://repository.bsi.ac.id/repo/51893/ANALISA-PENJUALAN-ROKOK-DENGAN-METODE-KLASIFIKASI-MENGGUNAKAN--FORMULA-ALGORITMA-C4.5-PADA--CV-JAYA-BERKAH-MAS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.