PERBANDINGAN METODE KNN dan C.45 DALAM KLASIFIKASI MATERIAL PERSEDIAAN PADA DEPARTMENT LOGISTIK PT PERTAMINA HULU ENERGI

• RANA SHAFA NUGROHO
• 2024

---

Pertamina Hulu Energi (PHE) sebagai perusahaan migas membutuhkan sistem yang efektif untuk mengklasifikasikan bahan material logistic. Klasifikasi yang akurat dan efisien penting untuk memastikan ketersediaan bahan yang tepat dan memperlancar operasi logistic. Skripsi ini bertujuan untuk membandingkan dua algoritma data mining, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan C4.5 (Decision Tree), dalam klasifikasi bahan material logistic PHE. Data bahan material logistic PHE dikumpulkan dan diolah untuk digunakan dalam pelatihan dan pengujian model KNN dan C4.5. Kinerja keuda model dievaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall dan RMSE. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa kedua model yakni KNN dan C4.5 memiliki akurasi yang tinggi dalam klasifikasi bahan material logistic PHE. Namun, Model C4.5 menghasilkan akurasi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan model KNN pada data uji yakni 96.80%. Algoritma C4.5 direkomendasikan untuk digunakan dalam sistem klasifikasi bahan material logistic PHE karena memiliki akurasi yang lebih tinggi dan lebih efisien dibandingkan model KNN.

 

• Klasifikasi
• k-Nearest Neighbors
• Algoritma C4.5
• Material Persediaan
• Logistik
• PT Pertamina Hulu E

https://repository.bsi.ac.id/repo/52794/PERBANDINGAN-METODE-KNN-dan-C.45-DALAM-KLASIFIKASI-MATERIAL-PERSEDIAAN-PADA--DEPARTMENT-LOGISTIK-PT-PERTAMINA--HULU-ENERGI
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.