Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Kelulusan Siswa SDN Sukaresmi Kota Bogor Dengan Alogaritma C4.5

• NURUL ELVIDA
• 2024

---

Nurul Elvida(NIM), Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Kelulusan Siswa SDN Sukaresmi Dengan Alogaritma C4.5

 

Pendidikan saat ini sangat penting untuk mencerdaskan generasi masa depan, sehingga harus diutamakan. Penelitian di SDN Sukaresmi Kota Bogor ini bertujuan memenuhi syarat kelulusan siswa yang harus mengikuti pembelajaran dan hadir sekolah. Penilitian ini menggunakan metode Algoritma C4.5 untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree), yang membutuhkan data nilai dan absensi untuk menilai kualitas siswa. Data Mining mengumpulkan dan mengelompokkan data menggunakan tools RapidMiner untuk pengambilan keputusan. Pohon keputusan mengubah data menjadi model pohon, yang kemudian diubah menjadi rule dan disederhanakan. Penerapan data mining penting untuk memudahkan penglolaan data, membantu memprediksi kelulusan, mengidentifikasi masalah, dan menganalisis data. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi kelayakan siswa dalam kelulusan, membahas pohon keputusan dengan Algoritma C4,5, dan mengetahui cara siswa memenuhi syarat kelulusan. Penelitian ini juga merupakan syarat kelulusan program Sarjana Sistem Informasi di Universitas Bina Sarana Informatika. Hasil dari penelitian ini memperoleh data sebanyak 91.00% dengan 1 siswa yang memperoleh status kelulusan Sangat Baik, 32 siswa dengan status kelulusan Baik, 16 siswa dengan status kelulusan Cukup Baik, 5 siswa dengan status kelulusan Cukup, dan 1 siswa dengan status kelulusan Memuaskan.

• Descision Tree
• Prediksi Kelulusan Alogaritma C4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/56932/Penerapan-Data-Mining-Untuk-Prediksi-Kelulusan--Siswa-SDN-Sukaresmi-Kota-Bogor-Dengan-Alogaritma-C4.5
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.