PENERAPAN ILMIAH ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI FRAUDULENT PAYMENT PADA TRANSAKSI E-COMMERCE

• AFDI PRATAMA HERIYADI
• 2024

---

Penerapan algoritma C4.5 dalam mendeteksi pembayaran penipuan pada transaksi e-commerce dengan dataset berasal dari Kaggle, yang mencakup variabel penting seperti metode pembayaran, kategori produk, jumlah barang, usia, perangkat yang digunakan, status penipuan, dan total transaksi. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model prediktif, dengan tahap preprocessing mencakup pembersihan data, konversi kategori menjadi numerik, normalisasi, standarisasi, serta pengelompokan usia dan jumlah transaksi. Setelah data diproses, model dilatih dan diuji menggunakan data pelatihan dan pengujian yang telah dipisahkan sebelumnya. Hasil menunjukkan akurasi 94.8% dalam mengklasifikasikan transaksi. Namun, model gagal mendeteksi transaksi penipuan secara akurat, dengan recall dan precision yang rendah untuk kelas fraud. Kesimpulannya, meskipun algoritma C4.5 memberikan akurasi tinggi untuk transaksi non-penipuan, diperlukan perbaikan lebih lanjut seperti penggunaan metode ensemble atau teknik penanganan ketidakseimbangan data untuk meningkatkan performa deteksi penipuan. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan keamanan transaksi e-commerce dan dapat menjadi dasar bagi pengembangan solusi deteksi penipuan yang lebih efektif di masa mendatang.

• Algoritma C4.5
• Deteksi Penipuan
• Transaksi E-commerce
• Pembelajaran Mesin
• Model Prediktif

https://repository.bsi.ac.id/repo/56789/PENERAPAN-ILMIAH-ALGORITMA-C4.5-DALAM-PREDIKSI-FRAUDULENT-PAYMENT-PADA-TRANSAKSI--E-COMMERCE
File full-text dikunci.