ANALISIS SENTIMEN LAYANAN JASA EKSPEDISI J&T EXPRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES OPTIMASI ADABOOST

• NURWULANDARI
• PIPIT MUTHMAINNAH
• 2024

---

Sosial media telah menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berinteraksi dan berbagi informasi, termasuk dalam konteks bisnis. J&T Express, sebagai salah satu penyedia jasa ekspedisi di Indonesia, menghadapi tantangan dalam menanggapi opini dan keluhan pelanggan yang disampaikan melalui sosial media, khususnya X (Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap pelayanan J&T Express menggunakan metode Naïve Bayes yang dioptimasi dengan AdaBoost. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik layanan yang diinginkan pelanggan dan mengukur akurasi klasifikasi kepuasan pelanggan.
Pengumpulan data dilakukan melalui API Search Twitter dengan mengumpulkan tweet dari akun resmi J&T Express Indonesia (@jntexpressid) dalam periode Januari 2023 hingga Maret 2024. Dataset yang diperoleh terdiri dari opini pelanggan yang diklasifikasikan menjadi komplain dan bukan komplain. Proses preprocessing dilakukan dalam dua tahap menggunakan GataFramework dan RapidMiner Studio. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk klasifikasi sentimen, kemudian kinerjanya ditingkatkan menggunakan optimasi AdaBoost.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes yang dioptimasi dengan AdaBoost menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen pelanggan. Temuan ini memberikan informasi berharga bagi J&T Express dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanannya, serta memberikan kontribusi bagi penelitian di bidang analisis sentimen pada layanan ekspedisi.

• Sosial media
• J&T Express
• Analisis sentimen
• Naïve Bayes
• AdaBoost
• X
• Twitter
• Kepuasan pelanggan

https://repository.bsi.ac.id/repo/55429/ANALISIS-SENTIMEN-LAYANAN-JASA-EKSPEDISI-J&T-EXPRESS-DENGAN-MENGGUNAKAN-METODE-NAïVE-BAYES-OPTIMASI-ADABOOST
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.