KLASIFIKASI KEBERHASILAN PENJUALAN ONLINE DI KOTA TANGERANG SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES

• MUHAMAD DAVA RAIHAN FAJAR
• 2024

---

ABSTRAK

 

 

Muhammad Dava Raihan Fajar (19231717), Keberhasilan Penjualan Online di Kota Tangerang Selatan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes

 

 

Dilihat di salah satu jurnal yang didapatkan dari BPS bahwa UMKM indonesia telah tembus menjadi 64,2 juta pelaku usaha yang merupakan total keseluruhan di Indonesia. Seiring sejalan dengan datangnya pandemik covid-19 di Indonesia mempunyai pengaruh yang begitu kuat terpukulnya pelaku usaha UMKM Dari 120 warga yang memiliki Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) ada 108 pelaku usah yang sudah mendapat nya melebihi modal awal saat mendirikan usaha. Class Precision pred omset 25.00%, pred iya 100.00%, pred tidak 60.00% sedangkan untuk Class Recall true omset 100.00%, true iya 89.81%, true tidak 100.00%. hasil Accuracy yang di hasilkan dari Metode Naive Bayes sebesar 90.91%.untuk hasil ini menunjukan bahwa hasil Metode Naive Bayes lebih besar di bandingkan Metode K-Nearest Neighbor Menghitung menggunakan aplikasi Rapid Miner untuk metode K-Nearest Neighbor menghasilkan akursi 89.26% dan untuk metode Naive Bayes menghasikan akurasi 90.91%. di simpulkan bahwa 90% dari pelaku usaha ini sudah berhasil berjualan online di media sosial atau e-commerce. Ini membutikan hasil akurasi metode Naive Bayes lebih besar di bandingkan metode K-Nearest Neighbor.

 

 

Kata Kunci : Akurasi Metode Naïve Bayaer Lebih Besar Di Bandingkan Metode K-Nearest Neighbor

• Akurasi Metode Naïve Bayaer Lebih Besar Di Bandingkan Metode K-Nearest Neighbor

https://repository.bsi.ac.id/repo/52935/KLASIFIKASI-KEBERHASILAN-PENJUALAN-ONLINE-DI-KOTA-TANGERANG-SELATAN-MENGGUNAKAN-METODE--K-NEAREST-NEIGHBOR-DAN-NAIVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.