SISTEM INFORMASI IMPLEMENTASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH BERBASIS WEB PADA PT. RESTU MANDE DI BANDUNG

• MAULIDIYANA SALSABILA
• 2024

---

ZIDAN ADITYA (19200926), MAULIDIYANA SALSABILA (19200825), SISTEM INFORMASI IMPLEMENTASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH BERBASIS WEB PADA PT. RESTU MANDE DI BANDUNG

 

Perkembangan teknologi membuat persaingan industri semakin ketat khususnya pada industri ekonomi digital yang berhubungan dengan kebutuhan hidup seperti penjualan makanan dan minuman. Dalam hal ini pemanfaatan E-Commerce, Marketplace, serta media sosial berperan penting dalam memperebutkan pangsa pasar yang lebih luas. Dalam pembangunan sistem market basket analysis, topik ini menggunakan association rule untuk mencari suatu relasi antara 2 item dalam suatu dataset dengan menggunakan algoritme FP-Growth. Algoritme frequent pattern growth (FP-Growth) merupakan salah satu algoritme alternatif yang umum digunakan pada metode asosiasi dan memiliki tujuan untuk menentukan kumpulan data yang sering muncul (Frequent itemsets). Algoritme frequent pattern growth (FP-Growth) merupakan salah satu algoritme alternatif yang umum digunakan pada metode asosiasi dan memiliki tujuan untuk menentukan kumpulan data yang sering muncul (Frequent itemsets). Pada data transaksi Restu Mande sehingga dapat mengetahui pola penjualan produk yang sering dibeli secara bersamaan serta membantu strategi penjualan khususnya untuk promo bundling Restu Mande. Dalam proses pengujian terhadap 50 total data dengan minimum support 2% dan minimum confidence 7% didapatkan 4 rule dengan nilai pengujian lift ratio diatas 1.

 

KATA KUNCI: Association Rule, FP-Growth, Data mining, Market Basket Analysis

• Association Rule
• FP-Growth
• Data mining
• Market Basket Analysis

https://repository.bsi.ac.id/repo/49642/SISTEM-INFORMASI-IMPLEMENTASI-DATA-MINING-MARKET-BASKET-ANALYSIS-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-FP-GROWTH-BERBASIS-WEB-PADA-PT.-RESTU-MANDE-DI-BANDUNG
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.