Prediksi Kelayakan Kredit Nasabah dengan Algoritma C4.5

• DHONI HANIF SUPRIYADI
• 2024

---

Kredit merupakan fasilitas yang sering dimanfaatkan oleh individu dan perusahaan
untuk memenuhi kebutuhan finansial mereka. Dalam penilaian kredit nasabah,
perusahaan masih memakai metode tradisional yang membutuhkan waktu yang lama
dan kurang akurat dengan dibuktikan masih terdapatnya nasabah yang memiliki
kredit bermasalah yang lolos dalam pengajuan pinjaman sehingga peneliti ingin
membangun metode algoritma C4.5 untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini
diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan
efektivitas dalam proses penagihan hutang. Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data nasabah PT Menara Indonesia yang memiliki pinjaman kredit. Data
tersebut terdiri dari 7 variabel independen, yaitu net_income, loan_amount,
credit_score, arrears_amounts, tenor, asset, dan aging dan 1 variabel dependen, yaitu
credit risk. Algoritma C.4.5 digunakan untuk membangun model prediksi pelunasan
nasabah. Model ini diuji menggunakan metode k-fold cross validation dengan nilai k
= 10. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model C.4.5 memiliki performa yang
baik dengan nilai akurasi sebesar 99,70%, nilai presisi sebesar 99,25%, nilai recall
sebesar 98,52%, dan nilai f1-score sebesar 98,88%.
Kata Kunci— Prediksi, Kredit Nasabah, Algoritma C.4.5

• Prediksi
• Kredit Nasabah
• Algoritma C.4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/52441/Prediksi-Kelayakan-Kredit-Nasabah-dengan-Algoritma-C4.5
File full-text dikunci.