PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA APLIKASI TIKTOK TERHADAP PERILAKU REMAJA

• PHIA PUTRIANI HARUN
• SEPTIANI TRI ASTUTI
• 2024

---

Penelitian ini mengkaji dampak penggunaan media sosial, khususnya aplikasi Tik Tok. Dengan fokus pada populasi pengguna usia 14-24 tahun di Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data pada penelitian ini yaitu menggunakan data primer yang diperoleh langsung dari responden kuisioner melalui google form yang merupakan remaja pengguna Aplikasi TikTok. Data tersebut diolah menggunakan algoritma Naive Bayes melalui RapidMiner untuk memprediksi dan mengkategorikan pengaruh perilaku remaja pengguna Aplikasi TikTok. Penelitian ini mencakup variabel seperti durasi penggunaan harian, tingkat ketergantungan, gangguan tidur, sifat anti- sosial, dan perubahan mood. Adapun hasil pengolahan data menggunakan metode Naive Bayes di RapidMiner menunjukkan bahwa dari 200 sampel data remaja pengguna TikTok, mereka masih dikategorikan NORMAL dengan akurasi keseluruhan 97.50%. Dengan Penggunaan algoritma Naive Bayes dalam analisis ini terbukti efektif dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan pengaruh penggunaan dalam memprediksi secara tepat sehingga dapat menghasilkan kategori pengaruh perilaku normal/kecanduan pada remaja Aplikasi TikTok. Temuan ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana media sosial mempengaruhi kehidupan sehari-hari dan kesejahteraan mental remaja, serta memberikan landasan untuk pengembangan strategi pengelolaan penggunaan media sosial yang lebih efektif di masa mendatang.

• Media Sosial. TikTok
• Klasifikasi
• Naive Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/55869/PENERAPAN-ALGORITMA-NAÏVE-BAYES-PADA-APLIKASI-TIKTOK-TERHADAP-PERILAKU-REMAJA
File full-text dikunci.