MENENTUKAN MINAT BELAJAR SISWA TERHADAP MATAPELAJARAN MATEMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

• ALMON CALVIN NTJALAMA
• FIKRI DWI SAPUTRA
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi minat siswa terhadap pelajaran matematika di SMPN 193 Jakarta Timur menggunakan algoritma K-Means. Minat belajar adalah kecenderungan siswa untuk memberikan perhatian besar terhadap suatu mata pelajaran dengan perasaan senang, yang dapat mempengaruhi proses belajar dan hasil akademik mereka. Matematika sering dianggap sulit dan menakutkan bagi sebagian siswa, sehingga penting untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat mereka. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat minatnya terhadap matematika. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat tiga cluster siswa: Cluster 0 terdiri dari 193 siswa dengan minat matematika sangat tinggi (rata-rata nilai UAS 91,920), Cluster 1 terdiri dari 18 siswa dengan minat rendah (rata-rata nilai UAS 52,333), dan Cluster 2 terdiri dari 66 siswa dengan minat tinggi (rata-rata nilai UAS 87,606). Variasi dalam minat ini menunjukkan pentingnya strategi pembelajaran yang disesuaikan untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap matematika.Penelitian ini memberikan informasi berharga tentang perubahan gaya belajar siswa berdasarkan tingkat minat mereka, yang dapat digunakan untuk merancang strategi pendidikan yang lebih efektif.

https://repository.bsi.ac.id/repo/51312/MENENTUKAN-MINAT-BELAJAR-SISWA-TERHADAP-MATAPELAJARAN-MATEMATIKA-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.