PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA KETERTARIKAN KUNJUNGAN WISATAWAN PADA DESTINASI WISATA DI DKI JAKARTA

• GALINGGIH SEPTIAR
• 2024

---

Salah satu kota di Indonesia yang memiliki objek wisata populer adalah DKI Jakarta. Berbagai macam objek wisata yang dihadirkan oleh kota Jakarta. Berdasarkan data kunjungan wisatawan dari tahun ke tahun, jumlah kunjungan wisatawan semakin meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengelola data kunjungan wisatawan.
Pada penelitian ini, untuk mendapatkan pola ketertarikan wisatawan terhadap lokasi wisata di DKI Jakarta, aplikasi pembantu yang digunakan adalah Rapidminer. Sementara algoritma apriori digunakan untuk mencari frequent itemset menggunakan
aturan asosiasi, data mining association rule berguna untuk menemukan korelasi atau pola yang menarik dari kumpulan data yang besar. Dengan menggunakan perhitungan algoritma apriori tersebut kita dapat menghasilkan pola ketertarikan wisatawan
terhadap destinasi wisata di DKI Jakarta. Dengan menggunakan perhitungan algoritma apriori tersebut dapat disimpulkan jika seorang wisatawan berkunjung ke Kepulauan Seribu maka ia juga akan mengunjungi kawasan Kota Tua dengan confidence 90% dan
didukung oleh 83% support/data keseluruhan, dan jika wisatawan mengunjungi kawasan Kota Tua maka akan mengunjungi Kepulauan Seribu dengan confidence 100% dan didukung oleh 83% support/data keseluruhan, dan didukung dengan 8 pola
ketertarikan wisatawan terhadap destinasi wisata Kepulauan Seribu dan Kawasan Kota
Tua dari hasil kuesioner.

• Data Mining
• Association Rule
• Algoritma Apriori
• Kunjungan Wisata

https://repository.bsi.ac.id/repo/51394/PENERAPAN-ALGORITMA-APRIORI-UNTUK-MENENTUKAN--POLA-KETERTARIKAN-KUNJUNGAN-WISATAWAN-PADA--DESTINASI-WISATA-DI-DKI-JAKARTA
File full-text dikunci.