KLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN MOBIL LISTRIK DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

• FARHAN JIDDAN
• 2024

---

Mobil listrik adalah salah satu perkembangan terkini yang menonjol. Mobil ini menggunakan motor listrik sebagai penggerak utama dan menggunakan baterai sebagai sumber energi. Permintaan akan barang berkualitas tinggi mendorong perusahaan untuk meningkatkan kualitas produk dan mempertahankan reputasi merek mereka. Dengan begitu Perusahaan dapat mengidentifikasi minat pelanggan dalam membeli mobil listrik dengan melihat statistik penjualannya. K-Means adalah untuk membagi data saat ini ke dalam satu atau lebih kelompok atau cluster. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan mengambil data sekunder data web Gaikindo, Metode Clustering ini dapat digunakan untuk membantu pihak perusahaan-perusahaan otomotif khususnya penjualan mobil listrik dalam melihat tingkat penjualan mobil mereka dengan perusahaan-perusahaan lain. Berdasarkan hasil pengujian dari cara manual dan dengan software menggunakan rapidminer v10.3.001 mendapatkan hasil yang sama dan tepat Yaitu Cluster 0 jumlah data brand sebanyak 12 dengan presentase 80% (Cukup Laris), cluster 1 dengan jumlah 1 data dan presentase 6,7% (Sangat Laris), cluster 2 jumlah 1 data dengan presentase 6,7% (Kurang Laris) dan cluster 3 jumlah data 1 dengan presentase 6,7% (Laris). Untuk hasil perhitungan menggunakan algoritma K-means niali DBI (Davies Bouldin Index) pada penelitian ini menghasilkan nilai sebesar 0,099 Hasil Davies-Bouldin Index (DBI) dalam mengukur kualitas clustering menghasilkan nilai sebesar 0,099. Yang artinya menunjukkan bahwa hasil clustering yang dilakukan sangat baik dan juga bisa memanfaatan data eksternal seperti tren ekonomi, harga bahan bakar, kebijakan pemerintah terkait kendaraan listrik dan preferensi konsumen untuk memperkaya analisis dan memberikan insight yang lebih mendalam.

https://repository.bsi.ac.id/repo/55870/KLASIFIKASI-TINGKAT-PENJUALAN-MOBIL-LISTRIK-DI-INDONESIA-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.