Pengembangan Sistem Pakar Pertanian Berbasis Android Dengan Model Neural Network Untuk Rekomendasi Tanaman Berdasarkan Kondisi Lingkungan

• RIYAN FIRST TIYANTO
• 2024

---

Penelitian ini didasari dari kebutuhan untuk meningkatkan produktivitas pertanian dengan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai berdasarkan kondisi lingkungan yang spesifik. Dengan tujuan untuk mengembangkan sistem pakar pertanian berbasis Android yang menggunakan model neural network untuk memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan data cuaca terkini.

Dalam melakukan pengumpulan data dilakukan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Data yang terkumpul kemudian digunakan untuk melatih model neural network, dan hasilnya diintegrasikan ke dalam aplikasi Android. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Jetpack Compose untuk antarmuka pengguna dan SQLite untuk penyimpanan data lokal. Penerapan metodologi Agile Kanban membantu dalam mengelola pengembangan sistem secara iteratif.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi tanaman dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Feedback dari pengguna, yang sebagian besar adalah petani, menunjukan bahwa sistem ini sangat membantu dalam menentukan jenis tanaman yang cocok untuk ditanam berdasarkan kondisi lingkungan spesifik.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan teknologi neural network dalam sistem pakar pertanian berbasis Android memiliki potensi besar untuk membantu petani dalam meningkatkan produktivitas. Pengembangan lebih lanjut dan penambahan fitur yang dapat meningkatkan manfaat sistem ini.

• agile kanban
• aplikasi android
• neural network
• rekomendasi tanaman

https://repository.bsi.ac.id/repo/56342/Pengembangan-Sistem-Pakar-Pertanian-Berbasis-Android-Dengan-Model-Neural-Network-Untuk-Rekomendasi-Tanaman-Berdasarkan-Kondisi-Lingkungan
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.