PENERAPAN METODE NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT VERTIGO BERBASIS WEBSITE
- FIKRI MUHAMMAD FAJRIE
- 2024
Vertigo merupakan kondisi yang berbahaya, terutama jika sering muncul, terjadi secara mendadak, dan berlangsung lama. Meskipun sering disebabkan oleh stres dan dapat membaik dengan sendirinya, vertigo juga bisa menjadi gejala penyakit tertentu. Untuk
mendeteksi vertigo secara dini, diperlukan penggunaan teknologi dalam bentuk sistem pakar. Dalam penerapannya, sistem pakar membutuhkan metode atau algoritma yang mampu memberikan hasil diagnosis yang akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem
pakar berbasis website untuk diagnosis vertigo menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini diharapkan dapat membantu pasien vertigo melakukan diagnosis awal dengan mudah, sehingga penanganan dapat dilakukan lebih cepat. Dari hasil uji coba, sistem ini menghasilkan akurasi diagnosis sebesar 89,85%, yang menunjukkan potensi sistem untuk memberikan diagnosis awal yang lebih efektif dan efisienhttps://repository.bsi.ac.id/repo/57029/PENERAPAN-METODE-NAIVE-BAYES-PADA-SISTEM-PAKAR-DIAGNOSIS-PENYAKIT-VERTIGO-BERBASIS-WEBSITE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 19200525 - FIKRI MUHAMMAD FAJRIE
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Sukabumi
- Tahun : 2024
- Pembimbing : Taufik Hidayatulloh, M.Kom
- Kode : 0108.S1.19.SKRIPSI.I.2024
- Status Akses : Open Access
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 28 Oktober 2024
- Dilihat : 86 kali