Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bambu Terbaik pada Toko Pondok Bambu Abah Mengunakan Metode SAW

  • RAMSA JANNAH
  • 2024

Abstrak

Bambu merupakan tanaman rumput-rumputan atau yang sering disebut sebagai Giant Grass yang batangnya terdiri atas ruas-ruas yang dihubungkan oleh buku, dan didalam batangnya terdapat rongga, tanaman ini termasuk dalam orde graminales, famili gramineae, dan subfamili bambusoideae. Bambu juga merupakan salah satu tanaman dengan pertumbuhan yang paling cepat di dunia, sistem rhizome dependen yang unik membuat bambu memiliki pertumbuhan yang sangat cepat yaitu dapat tumbuh 60 cm bahkan lebih setiap hari tergantung pada iklim dan kondisi tanah. Para pembeli umumnya kesulitan dalam mencari bambu sesuai yang diinginkan. Hal ini menyebabkan pembeli harus melakukan survey ke toko terlebih dahulu dan mengumpulkan informasi apabila ingin membeli bambu dengan jenis, ukuran atau harga yang sesuai dengan keinginan. Semakin banyak kriteria yang harus dipertimbangkan, maka semakin relatif sulit untuk mengambil keputusan pada suatu permasalahan. Agar dapat membantu pembeli dalam memilih produk sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Dalam sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dapat dipergunakan untuk membantu memilih rekomendasi bambu terbaik dan juga pembeli dapat melihat kriteria yang sesuai dengan pembeli. Berdasarkan observasi penulis dapat melihat proses pemilihan bambu yang memakan waktu terlalu lama karna mencari kriteria yang di inginkan dan sesuai dengan budget, diharapkan sistem rekomendasi pemilihan Bambu ini dapat membantu pembeli agar dapat memilih dengan cepat dan tepat sesuai yg diinginkan.

Kata Kunci
Akses Repositori Private

https://repository.bsi.ac.id/repo/56186/Sistem-Pendukung-Keputusan-Pemilihan-Bambu-Terbaik-pada-Toko-Pondok-Bambu-Abah-Mengunakan-Metode-SAW
File full-text dikunci.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19200620 - RAMSA JANNAH
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Tangerang A
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Mochamad Nandi Susila, S.Kom, M.Kom
  • Kode : 0103.S1.19.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Private
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 24 Oktober 2024
  • Dilihat : 71 kali