Penerapan Algoritma C4.5 Pada Prediksi Penyakit Paru - Paru Studi Kasus Website Kaggle

• NINDA ALMEIDA CORI
• 2025

---

Penelitian ini berfokus pada klasifikasi data untuk memprediksi penyakit paru – paru, penyakit paru – paru merupakan masalah kesehatan global yang signifikan. Dengan meningkatnya jumlah data kesehatan, penting untuk mengembangkan metode yang efektif dalam menganalisi dan meninterpretasikan data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi penyakit paru – paru, serta untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall dari model yang dihasilkan. Penelitian ini dimulai dengan tahap pemilihan data, dimana data yang relevan diambil dan dilabeli untuk analisis lebih lanjut. Setelah itu, data telah diproses melalui tahap preprocessing dan transformai yang digunakan dalam analisis data mining. Proses analisis dilakukan secara manual untuk memahami penggunaan teknik klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil dari analisis ini kemudian dievaluasi menggunakan tools RapidMiner untuk mendapatkan kinerja model, termasuk akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi model yang diperoleh sebesar 88.25%, sementara nilai presisi yang dihasilkan adalah 90.16%. Selain itu, nilai recall yang diperoleh adalah 89.27% untuk potensi “Ya” dan 87.32% untuk potensi “Tidak”, yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi data positif. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang efektivitas algoritma C4.5 dalam klasifikasi data kesehatan dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini.

• paru - paru
• website kaggle
• algoritma C4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/61434/Penerapan-Algoritma-C4.5-Pada-Prediksi-Penyakit-Paru---Paru-Studi-Kasus-Website-Kaggle
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.