Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Jumlah Kelompok Wisatawan Asing Ke Indonesia

• FEBRI AYU LESTARI
• 2025

---

Indonesia, sebagai negara kepulauan terbesar di dunia dengan lebih dari 17.000 pulau, menawarkan beragam potensi pariwisata, mulai dari keindahan alam, kekayaan budaya, hingga situs sejarah yang menarik. Pemulihan sektor pariwisata ditandai dengan peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara sebesar 52,76% pada September 2023 dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya, meskipun mengalami penurunan 5,51% dibandingkan Agustus 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cluster provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat kunjungan wisatawan mancanegara. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Algoritma ini dipilih karena kesederhanaannya dalam mengelompokkan data. Analisis data menghasilkan tiga cluster provinsi. Pengelompokkan dilakukan berdasarkan data tamu hotel bintang di setiap provinsi selama tahun 2021-2023. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan dalam pola kunjungan wisatawan asing di setiap cluster, memberikan wawasan bagi pengembangan strategi pariwisata yang lebih terfokus sesuai kategori provinsi.

• Wisatawan mancanegara
• K-Means Clustering
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/60395/Implementasi-Algoritma-K-Means-Clustering-Dalam-Menentukan-Jumlah-Kelompok-Wisatawan-Asing-Ke-Indonesia
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.