Implementasi Algoritma Apriori Untuk Merekomendasikan Menu Pada Jaya Makmur Abadi Cafe & Resto Kota Depok

• MUHAMMAD SAHLUL FAHMI
• 2025

---

Industri kuliner terus menghadapi persaingan yang semakin ketat, sehingga pelaku usaha perlu menerapkan strategi penjualan yang efektif untuk meningkatkan pendapatan dan menjaga loyalitas pelanggan. Jaya Makmur Abadi Café & Resto di Depok menghadapi kesulitan dalam menentukan produk promosi yang dapat mengoptimalkan penjualan. Meskipun memiliki banyak pilihan menu, restoran ini belum memiliki sistem untuk menganalisis data transaksi secara efisien guna menghasilkan rekomendasi yang sesuai.Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan dan memberikan rekomendasi menu. Algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan yang dapat membantu dalam merancang strategi promosi yang lebih terarah. Data transaksi dianalisis menggunakan software RapidMiner, dan hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi menu Coffee Beer, Jeruk Ice, dan Nasi Goreng Katsu memiliki tingkat kepercayaan tertinggi, yaitu 100%. Pola ini mengindikasikan bahwa ketiga menu tersebut sering dibeli bersama.Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan untuk membuat paket promosi yang menggabungkan ketiga produk tersebut. Penerapan algoritma Apriori terbukti efektif dalam menemukan pola pembelian pelanggan dan memberikan rekomendasi berbasis data, sehingga dapat membantu restoran meningkatkan penjualan, kepuasan pelanggan, dan efisiensi manajemen persediaan

• Data mining
• algoritma Apriori
• pola pembelian
• rekomendasi menu
• strategi promosi

https://repository.bsi.ac.id/repo/61165/Implementasi-Algoritma-Apriori-Untuk-Merekomendasikan-Menu-Pada-Jaya-Makmur-Abadi-Cafe-&-Resto-Kota-Depok
File full-text dikunci.