KLASTERISASI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI UNIQLO ID DENGAN ALGORITMA K-MEANS

• MUHAMMAD FAJAR FEBRIYANTO
• 2025

---

Penelitian ini membahas pemanfaatan teknik clustering K-Means untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi UNIQLO ID. Proses analisis dimulai dengan pemilihan data yang relevan, pra-pemrosesan data, serta pelatihan model berdasarkan jawaban responden pada kuesioner. Setiap responden dinilai berdasarkan sejumlah indikator seperti kemudahan penggunaan, kecepatan akses, fitur aplikasi, dan kualitas layanan pelanggan. Melalui pendekatan data mining , data tersebut dikelompokkan menjadi beberapa cluster yang memiliki karakteristik serupa. Hasil menunjukkan bahwa pengguna aplikasi UNIQLO ID memiliki variasi tingkat kepuasan, baik secara keseluruhan maupun pada tiap aspek tertentu. Pengelompokan ini membantu UNIQLO dalam memahami pola perilaku pengguna dan merancang strategi personalisasi layanan yang lebih efektif.

• Data mining
• Cluster
• K-means
• Uniqlo id
• Kepuasan

https://repository.bsi.ac.id/repo/70256/KLASTERISASI-KEPUASAN-PENGGUNA-APLIKASI-UNIQLO-ID-DENGAN-ALGORITMA-K-MEANS
File full-text dikunci.