ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN TEKNOLOGI (OMR) OPTICAL MARK RECOGNITION DAN (OCR) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION TERHADAP KUALITAS PELAPORAN DAN AKURASI DATA PADA SIREKAP

• FAUZAN FATONI SALIM
• 2024

---

Penelitian ini mengkaji dampak penggunaan teknologi Optical Mark Recognition (OMR) dan Optical Character Recognition (OCR) pada kualitas pelaporan dan akurasi data dalam Sistem Informasi Rekapitulasi (SIREKAP) pada Pemilu di Indonesia. Dengan metode kualitatif melalui studi literatur, penelitian ini mengeksplorasi berbagai aspek penggunaan teknologi tersebut dalam pemilu 2024, yang melibatkan proses pemilihan yang kompleks dan melibatkan jutaan pemilih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi OMR dan OCR meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pemilu, memungkinkan publikasi hasil yang lebih cepat dan transparan. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama, termasuk kualitas gambar yang diambil oleh petugas pemungutan suara, ketidak seragaman spesifikasi perangkat, dan kondisi lingkungan saat pemotretan. Meskipun tidak ada perbedaan signifikan dalam kualitas pelaporan data dibandingkan metode konvensional, penerapan teknologi ini memungkinkan adanya jejak digital yang dapat dilacak dan diverifikasi, meningkatkan keandalan data. Studi ini menyoroti perlunya perbaikan teknis dan operasional untuk memastikan sistem SIREKAP dapat berfungsi optimal di tingkat nasional, serta pentingnya dukungan infrastruktur dan pelatihan berkelanjutan.

• Studi Literatur
• SIREKAP
• Optical Mark Recognition
• Optical Chararter Recognition
• PEMILU

https://repository.bsi.ac.id/repo/50547/ANALISIS-DAMPAK-PENGGUNAAN-TEKNOLOGI-(OMR)-OPTICAL-MARK-RECOGNITION-DAN-(OCR)-OPTICAL-CHARACTER-RECOGNITION-TERHADAP-KUALITAS-PELAPORAN-DAN-AKURASI-DATA-PADA-SIREKAP
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.