PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENYEBAB KECELAKAAN KERJA DI CV. SUMBER RIZKI TEKNIK

• NITA MELANNIA
• 2024

---

Keselamatan kerja merupakan aspek krusial dalam dunia industri, terutama pada proses fabrikasi yang melibatkan berbagai aktivitas dan risiko. CV. Sumber Rizki Teknik, sebuah perusahaan kecil dan menengah yang bergerak dalam fabrikasi dan machining, menghadapi masalah keselamatan kerja yang rendah dengan risiko kecelakaan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan kecelakaan kerja di perusahaan tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode clustering k-means dari data mining. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat faktor utama yang berkontribusi terhadap kecelakaan kerja, yaitu lokasi, faktor lingkungan dan lainnya. Metode clustering k-means mampu mengidentifikasi pola-pola tersembunyi dalam data kecelakaan kerja dan memberikan wawasan yang berharga untuk pencegahan kecelakaan di masa depan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan meningkatkan keselamatan dan kesehatan di tempat kerja, mengurangi risiko kecelakaan, dan membuat lingkungan kerja yang lebih produktif dan aman.

https://repository.bsi.ac.id/repo/52208/PENERAPAN-DATA-MINING-DENGAN-METODE-CLUSTERING-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS-PADA-PENYEBAB-KECELAKAAN-KERJA-DI-CV.-SUMBER-RIZKI-TEKNIK
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.