ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KINERJA KPU USAI MASA PERHITUNGAN SUARA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN HASTAG PLATFORM MEDIA SOSIAL X

• EMAS AEF ALGHANIE
• 2024

---

Emas Aef Alghanie. 2024. Analisis Sentimen Terhadap Kinerja KPU Usai Masa Perhitungan Suara Pemilu 2024 Menggunakan Metode Naive Bayes Berdasarkan Hastag Platform Media Sosial X. (Pembimbing: Ahmad Sinun)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kinerja KPU pada pelaksaan pemilu tahun 2024 dan mengetahui tingkat akurasi penggunaan algoritma Naive Bayes dalam analisis sentimen masyarakat.

Metode anallisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis berbasis bahasa pemrograman python. Alat analisis yang digunakan adalah Google Colaboratory sebagai Learning Machine. Dan diakurasikan dengan modeling Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara tahapan mulai dari Scrawling, Cleaning, Preprocessing, Labeling, Klasifikasi dengan bantuan dari beberapa library. Dari 907 data klasifikasi yang dilakukan menggunakan NaiveBayes berbasis bahasa pemograman python menghasilkan nilai: Positif (204 data) , Netral (585 data) , Negatif (118 data).

Kata kunci: Analisis Sentimen, Kinerja KPU, Naive Bayes

• Naive Bayes
• Sentimen KPU 2024

https://repository.bsi.ac.id/repo/52994/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-KINERJA-KPU-USAI-MASA-PERHITUNGAN-SUARA-PEMILU-2024-MENGGUNAKAN-METODE-NAIVE-BAYES-BERDASARKAN-HASTAG-PLATFORM-MEDIA-SOSIAL-X
File full-text dikunci.