Implementasi algoritma c4.5 dalam memprediksi tingkat kelulusan peserta didik kelas ix pada smp negeri 184 jakarta

• Marveline Putri
• 2023

---

Kelulusan dari sekolah menengah pertama memegang peran yang sangat penting bagi peserta didik, karena itu akan menjadi langkah awal yang menentukan untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya, yaitu sekolah menengah atas. Dalam penelitian ini, fokus utamanya adalah untuk memprediksi tingkat kelulusan peserta didik di SMP Negeri 184 Jakarta. Data nilai kelulusan yang dikumpulkan dari peserta didik kelas IX pada tahun ajaran 2022/2023 digunakan sebagai dataset untuk dilakukan pengolahan menggunakan metode data mining dengan algoritma klasifikasi C4.5. Implementasi algoritma ini dilakukan melalui aplikasi RapidMiner, yang telah terbukti efektif dalam memprediksi tingkat kelulusan peserta didik di SMP Negeri 184 Jakarta. Pemilihan metode klasifikasi algoritma C4.5 didasarkan pada faktor kemudahan implementasi dan tingkat akurasi yang dapat diterima dalam melakukan prediksi. Hasil dari implementasi algoritma C4.5 berdasarkan data dari 355 peserta didik menunjukkan bahwa terdapat 224 peserta yang diprediksi lulus dan 123 peserta yang diprediksi tidak lulus, dengan tingkat akurasi  mencapai  93.54%. Dengan adanya prediksi tingkat kelulusan yang akurat, diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi pihak sekolah dalam mengambil keputusan dan memberikan bimbingan kepada peserta didik untuk mencapai kelulusan yang sukses.

• Sekolah
• Kelulusan
• Data Mining
• algoritma C4.5
• RapidMiner

Azhar, Y., Firdausy, A. K., & Amelia, P. J. (2022). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Stroke. SINTECH Journal, 5. https://doi.org/10.31598
Bachtiar, L., & Mahradianur, M. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. Jurnal Informatika, 10(1), 28–36. https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15115
Daryanto, Wahyuningsih, R., & Rahman, M. (2022). Penerapan Model Algoritma C4.5 dengan Tool Weka Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 7(2). http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO
Etriyanti, E., Syamsuar, D., & Kunang, Y. N. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Telematika, 13(1), 56–67. https://doi.org/10.35671/telematika.v13i1.881
Fadhallah, R. A. (2021). WAWANCARA. UNJ PRESS. https://www.google.co.id/books/edition/WAWANCARA/rN4fEAAAQBAJ?hl= id&gbpv=1
Fatkhudin, A., Febrianto, M. Y., Artanto, F. A., Hadinata, M. W. N., & Fahlevi, R. (2022). ALGORITMA DECISION TREE C.45 DALAM ANALISA KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA UMPP. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas AL Asyariah Mandar, 8(2). http://ejournal.fikom- unasman.ac.id
Lestari, P. D., & Mulyawan. (2023). DATAMINING PADA PENJUALAN AIR BERSIH DI SPAM AKIDAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 7(1).
Maulid, R. (2023, Januari 7). RapidMiner : Tools Data Science Andalan Data Experts. DQLab. https://dqlab.id/rapidminer--tools-data-science-andalan-data- experts
Muhamad, Windarto, A. P., & Suhada. (2019). PENERAPAN ALGORITMA C4.5
PADA KLASIFIKASI POTENSI SISWA DROP OUT. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1), 753–760. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1688
Nahjan, M. R., Heryana, N., & Voutama, A. (2023). IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK 
ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL. Dalam Jurnal Mahasiswa
Teknik Informatika (Vol. 7, Nomor 1).
Nurislamiaty, V. A., & Rozi, A. F. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Umby Menggunakan Metode Decision Tree Penerapan Algoritma C4.5. JURNAL INFORMATION SYSTEM & ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1.
Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17
Putra, D. Y. K., Buaton, R., & Kadim, L. A. N. (2022). PREDIKSI CALON NASABAH PEMINJAMAN MODAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: DI PT. FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE (FIF) BINJAI). Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 6(3).
Renyut, D. H., Yuyun, & Ferdinand. (2022). PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 (Studi Kasus, Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Trinitas Ambon). JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNIK KOMPUTER, 7(2).
Rosad, A. M. (2019). IMPLEMENTASI PENDIDIKAN KARAKTER MELALUI MANAGEMEN SEKOLAH. Tarbawi: Jurnal Keilmuan Manajemen Pendidikan, 5(02), 173. https://doi.org/10.32678/tarbawi.v5i02.2074
Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Suratno, J., Sari, D. P., & Bani, A. (2022). KURIKULUM DAN MODEL-MODEL PENGEMBANGANNYA. Jurnal Pendidikan Guru Matematika, 2.
Taufik, G., & Jatmika, D. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang. JURNAL INOVTEK POLBENG  -SERI INFORMATIKA, 6(1).
Umam, K., Puspitasari, D., & Nurhadi, A. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Loyalitas Nasabah PT Erdika Elit Jakarta. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(1), 65–71. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1652
Utomo, D. P., & Purba, B. (2019). Penerapan Data Mining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 846–853.
Wahidin, U., Sarbini, M., Maulida, A., & Wangsadanureja, M. (2021).
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN AGAMA ISLAM BERBASIS 
MULTIMEDIA DI PONDOK PESANTREN. Edukasi Islami: Jurnal
Pendidikan Islam, 10(01), 21. https://doi.org/10.30868/ei.v10i01.1203
Wahyudi, A. K., Azizah, N., & Saputro, H. (2022). DATA MINING KLASIFIKASI KEPRIBADIAN SISWA SMP NEGERI 5 JEPARA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5. https://journal.unisnu.ac.id/JISTER/
Yulia, & Putri, A. D. (2019). DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP TERHADAP KINERJA DOSEN DI KOTA BATAM. Computer Based Information System Journal , 07(02), 56. http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index. php/cbis
Yunita, S., & Nurahman. (2022a). METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 DAN PART UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS DARWAN ALI. JURNAL INFORMASI INTERAKTIF, 7(1), 1–7.
Yunita, S., & Nurahman. (2022b). METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 DAN PART UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS DARWAN ALI. Jurnal Informasi
Interaktif, 7.
Yusnaeni, W., & Widiarina. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Resiko Diabetes Tahap Awal (Early Stage Diabetes). Jurnal Teknik KomputerAMIK BSI, 8(1). https://doi.org/10.31294/jtk.v4i

-
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.