PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI RAMALAN CUACA MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR

• MUHAMMAD RAMADHAN
• 2024

---

ABSTRAK

 

Muhammad Ramadhan (17190935), Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Ramalan Cuaca Menggunakan Metode K Nearest Neighbor

 

 

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai bidang kehidupan manusia, termasuk dalam pemahaman dan prediksi ramalan cuaca. Prediksi ramalan cuaca yang akurat sangat penting dalam banyak aspek kehidupan sehari-hari, seperti pertanian, transportasi, pariwisata, dan pengelolaan bencana alam. Dalam penelitian ini, algoritma k-nearest neighbor (KNN) diterapkan dengan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk memprediksi ramalan cuaca, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi pada data ramalan cuaca dengan menggunakan metode k-nearest neighbor, dimana data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup parameter cuaca seperti atribut drizzle,rain,sun,snow dan fog. Dengan mengimplementasi algoritma k-nearest neighbor pada software rapidminer nilai yang berhasil diprediksi pada data ramalan cuaca menghasilkan nilai akurasi mencapai 84.59%. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu bahwa implementasi algoritma k-nearest neighbor dengan menggunakan software rapidminer dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk memprediksi ramalan cuaca. Dengan hasil akurasi yang baik yaitu 84.59%, dapat memberikan dampak yang positif bagi masyarakat dan lingkungan serta hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas prediksi cuaca dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai bidang yang terkait dengan ramalan cuaca.

 

 

Kata Kunci: Ramalan Cuaca, Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), RapidMiner

• Ramalan Cuaca
• Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/56062/PENERAPAN-DATA-MINING-UNTUK-MEMPREDIKSI-RAMALAN-CUACA-MENGGUNAKAN-METODE-K-NEAREST-NEIGHBOR
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.