Analisis Efektivitas Implementasi Naïve Bayes Pada Role Hero Dalam Turnamen Mobile Legends

• ATTHUR FAROS WIBAWA
• 2024

---

Permainan Multiplayer Online Battle Arena (MOBA), menjadi salah satu yang paling populer untuk mengembangkan minat kompetitif, menimbulkan kebutuhan untuk memahami lebih dalam tentang strategi dan faktor-faktor yang memengaruhi pertandingan. Mobile Legends merupakan salah satu permainan MOBA yang banyak dimainkan saat ini. Oleh karena itu, pada penelitian ini, peneliti menggunakan teknik machine learning yaitu supervised learning dengan mempelajari fitur-fitur yang digunakan dan mengklasifikasikan berdasarkan kelasnya yaitu Naïve Bayes. Pengklasifikasi Naive Bayes adalah metode klasifikasi statistik Bayesian sederhana. Implementasi Naïve Bayes dapat mengeksplorasi kumpulan instance data Hero yang dipilih menggunakan sampling. Berdasarkan kumpulan data, algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi pemilihan Role Hero dari Role Hero yang ada di permainan Mobile Legends. Hasil akhir perhitungan dataset akan dihitung menggunakan rumus confusion matrix dengan melihat nilai accuracy nya. Penelitian ini bertujuan membentuk pemodelan analisis klasifikasi data pertandingan dalam Mobile Legends serta mengetahui efektivitas implementasi algoritma Naïve Bayes pada strategi pemilihan Role Hero dalam turnamen Mobile Legends.

• Naïve Bayes
• MOBA
• Mobile Legends
• Role Hero.

https://repository.bsi.ac.id/repo/56216/Analisis-Efektivitas-Implementasi-Naïve-Bayes-Pada-Role-Hero-Dalam-Turnamen-Mobile-Legends
File full-text dikunci.