Perancangan Gambar Karakter Kartun dengan Menggunakan Algoritma GAN

• MUHAMMAD IQBAL
• 2024

---

Kartun memiliki daya tarik visual unik dengan karakteristik seperti garis tegas, warna sederhana, dan detail minimalis, yang menjadikannya tantangan menarik untuk dihasilkan secara otomatis menggunakan teknologi. Dalam penelitian ini, algoritma Generative Adversarial Network (GAN) digunakan untuk merancang gambar karakter kartun yang realistis. GAN bekerja dengan mensimulasikan persaingan antara dua jaringan, yaitu generator dan discriminator, untuk menghasilkan gambar yang menyerupai kartun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun model GAN berhasil menghasilkan gambar kartun, kualitas gambar masih perlu ditingkatkan, dengan beberapa hasil yang tampak "pixelated" dan kurang halus. Evaluasi model menunjukkan bahwa GAN mampu menangkap detail seperti ekspresi wajah dan tekstur, namun diperlukan optimasi lebih lanjut untuk mencapai resolusi dan ketajaman yang lebih tinggi. Secara keseluruhan, GAN memiliki potensi besar dalam industri animasi, meskipun pengembangan lanjutan masih diperlukan untuk mencapai hasil yang optimal.

• Kartun
• GAN
• Gambar
• Model
• Animasi

https://repository.bsi.ac.id/repo/51470/Perancangan-Gambar-Karakter-Kartun-dengan-Menggunakan-Algoritma-GAN
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.