ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN DATA PENJUALAN GREEK YOGURT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

• AGUSTO CHRISTOFEL DAUD
• 2026

---

Agusto Christofel Daud (15200345), Analisis Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Data Penjualan Greek Yogurt Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Yummy Food Utama) Perkembangan industri makanan sehat, khususnya produk Greek yogurt, menuntut perusahaan untuk memahami karakteristik pelanggan guna menentukan strategi pemasaran yang efektif. PT. Yummy Food Utama memiliki volume data transaksi yang besar, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk segmentasi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan Greek Yogurt menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang dianalisis merupakan data historis sebanyak 222 data transaksi penjualan periode Maret hingga Juni 2025 dengan variabel utama jumlah pembelian dan total nilai pembelian. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Penentuan jumlah cluster optimal (k=3) didasarkan pada evaluasi nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terendah yang menunjukkan kualitas pemisahan antar kelompok yang paling baik. Hasil penelitian menghasilkan tiga segmen pelanggan: Cluster 1 sebagai kelompok pembelian tinggi (pelanggan potensial), Cluster 2 sebagai kelompok pembelian menengah (pola transaksi stabil), dan Cluster 0 sebagai kelompok pembelian rendah. Segmentasi ini memberikan gambaran yang jelas mengenai pola pembelian pelanggan sehingga dapat digunakan oleh perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan loyalitas dan kinerja penjualan.

• Segmentasi pelanggan
• K-Means
• Greek Yogurt

https://repository.bsi.ac.id/repo/82312/ANALISIS-SEGMENTASI-PELANGGAN-BERDASARKAN--DATA-PENJUALAN-GREEK-YOGURT-MENGGUNAKAN--METODE-K-MEANS-CLUSTERING
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.