Analisis Pengelompokan Data Pelanggan Usaha Yvm Laundry Menggunakan Algoritma K-Means

• IDA AYU MULNIATI LEMBU
• 2025

---

Usaha laundry merupakan salah satu jenis layanan yang mengalami peningkatan permintaan, khususnya di daerah perkotaan. Akan tetapi, dalam menjalankan usaha ini, pemilik sering kali menemui kesulitan dalam memahami berbagai karakteristik pelanggan. Oleh karena itu, segmentasi pelanggan memiliki peranan penting untuk membantu pemilik usaha dalam merumuskan strategi pelayanan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi konsumen di usaha Laundry YVM dengan menggunakan data transaksi pelanggan serta memanfaatkan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup aspek-aspek seperti frekuensi kunjungan, berat pencucian, tipe layanan, dan total transaksi. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Orange dengan langkah-langkah pemilihan data, seleksi atribut, pengelompokan, dan penerapan algoritma K-Means. Evaluasi hasil kluster dilakukan dengan Silhouette score dan Silhouette Plot untuk mengevaluasi kualitas pemisahan antar kluster. Hasil segmentasi menunjukkan bahwa konsumen dapat dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu klaster pelanggan loyal, pelanggan sedang, dan pelanggan kurang loyal.

 

 

• Segmentasi Pelanggan
• K-Means Clustering
• Orange
• Laundry
• Silhouette score
• Silhouette Plot.

https://repository.bsi.ac.id/repo/71000/Analisis-Pengelompokan-Data-Pelanggan-Usaha-Yvm-Laundry-Menggunakan-Algoritma-K-Means
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.