15210287_Rifkiansyah_Hasil Publish Jurnal

• RIFKIANSYAH
• 2025

---

MyPertamina merupakan aplikasi digital milik PT Pertamina yang dirancang untuk mendukung distribusi bahan bakar bersubsidi secara non-tunai dan tepat sasaran. Meskipun telah diunduh oleh jutaan pengguna, aplikasi ini menerima beragam tanggapan yang terekam dalam bentuk ulasan di Google Play Store. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kecenderungan opini pengguna melalui pendekatan analisis sentimen otomatis. Pengambilan data ulasan dilakukan dengan memanfaatkan library Google Play Scraper, lalu diproses melalui tahapan preprocessing seperti normalisasi teks, pembersihan karakter, tokenisasi, penghapusan kata umum, dan stemming. Label sentimen positif dan negatif diberikan dengan bantuan model pra-latih IndoBERT. Proses selanjutnya mencakup konversi teks ke bentuk numerik dengan metode TF-IDF dan penerapan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi. Model diuji menggunakan confusion matrix dan validasi silang 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengguna bersifat negatif (63,65%), dan model klasifikasi berhasil mencapai akurasi sebesar 89,25%, presisi 87,5%, recall 82%, serta F1-score sebesar 84,69%. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan efektif dalam mengidentifikasi persepsi masyarakat terhadap layanan aplikasi MyPertamina.

 

• MyPertamina
• Analisis Sentimen
• Naïve Bayes
• TF-IDF
• Evaluasi Model

https://repository.bsi.ac.id/repo/71595/15210287_Rifkiansyah_Hasil-Publish-Jurnal
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.