Implementasi Algoritma K-means Clustering Untuk Menentukan Persediaan Barang Pada Apotek Dheva Farma

• MUHAMMAD FAJAR RAMDANI
• 2024

---

Apotek Dheva Farma menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan obat. Pada September 2023, terjadi penurunan penjualan sebesar 5,3% dibandingkan bulan sebelumnya, menyebabkan banyak obat kedaluwarsa. Manajemen persediaan yang buruk dapat berdampak pada pelayanan pelanggan dan keselamatan pasien.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering dalam menentukan persediaan barang di Apotek Dheva Farma, menganalisis efektivitasnya dalam mengelola persediaan, mengurangi risiko overstock dan understock, serta menurunkan jumlah barang kedaluwarsa.Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering untuk mengelompokkan persediaan obat berdasarkan tingkat penjualan. Data yang dianalisis meliputi jumlah stok awal, stok masuk stok yang terjual, dan sisa stok barang.Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 439 data barang yang kurang laris, 20 barang yang cukup laris, dan 122 barang yang paling laris.Implementasi K-Means Clustering berhasil meningkatkan manajemen persediaan obat di Apotek Dheva Farma, mengurangi kerugian finansial akibat overstock dan understock, serta meningkatkan kualitas pelayanan.Penelitian ini memberikan wawasan baru bagi apotek lain yang ingin mengadopsi metode ini untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional mereka. Selain itu, penelitian ini juga membantu apoteker dalam mengelola persediaan obat secara lebih efisien.

• Algoritma K-Means Clustering; Persediaan Barang; Apotek

https://repository.bsi.ac.id/repo/56075/Implementasi-Algoritma-K-means-Clustering-Untuk-Menentukan-Persediaan-Barang-Pada-Apotek-Dheva-Farma
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.