ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PRABOWO SUBIANTO PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM

• DIMAS FERY HIRAWAN
• 2024

---

X merupakan media sosial urutan ke 6 yang sering diakses di Indonesia. Pasca pemilu
seringkali suasana politik masih terasa hangat dengan berbagai perdebatan, spekulasi dan analisis
yang berlangsung di Masyarakat.. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif tentang analisis
sentimen yang mengekstrak sentimen tokoh Prabowo Subianto pada X dengan tujuan Mengetahui
sentimen positif atau sentimen negatif pada data set X terhadap tokoh Prabowo subianto dengan
algoritma Naïve Bayes dan SVM. Alur penelitian menggunakan metode SEMMA. Sample berupa
pengumpulan data set melalui tweet yang di-crawling selanjutnya menyeleksi atribut yang penting pada
tahap explore. Selanjutnya modify berupa text preprocessing sehingga menjadi data terstruktur. Model
untuk pelabelan menggunakan masing-masing metode yang akan diuji. Setelah pelabelan akan
diklasifikasikan menggunakan kedua metode tersebut dengan menggunakan 3 rasio yang berbeda.
Assess berupa hasil evaluasi menggunakan confusion matrix dan k-fold cross validation. Hasil akurasi
terbaik Naïve Bayes adalah 60.97%, sedangkan Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi
terbaik sebesar 59.94% sehingga naïve bayes lebih unggul 1.03% dari SVM. Hasil akurasi dari Naïve
Bayes dan SVM menghasilkan nilai yang cukup akurat untuk topik tokoh Prabowo Subianto, sehingga
algoritma tersebut dapat diterapkan untuk klasifikasi analisis sentimen pada data baru.

• Naïve Bayes
• Support Vector Machine
• Analisis Sentimen

https://repository.bsi.ac.id/repo/55006/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-PRABOWO-SUBIANTO-PADA-MEDIA--SOSIAL-X-MENGGUNAKAN-METODE--NAIVE-BAYES-DAN-SVM
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.