Analisis Kelayakan Penerimaan PPPK Tahun 2023 Di Lingkungan BNPB Dengan Algoritma C4.5

• MUHAMMAD FADHLULLAH
• 2024

---

Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah lembaga pemerintah non kementrian yang bertanggung jawab dalam penanggulangan bencana di Indonesia. Dibentuk sesuai dengan pasal 10 undang-undang Nomor 24 tahun 2007, pemerintah membentuk lembaga yang khusus menangani kejadian bencana alam. Didasari dengan alasan bencana alam yang dapat mengancam keberlangsungan hidup masyarakat suatu negara. Salah satu aspek penting dalam BNPB adalah Sumber Daya Manusia (SDM). Dalam suatu lembaga pemerintah, terdapat Pegawai Pemerintah Dengan Perjanjian Kerja (PPPK) yang merupakan bagian dari Aparatur Sipil Negara (ASN) sesuai dengan undang-undang ASN pasal 1 butir 4. Karena penting nya peran dari PPPK ini, maka proses rekrutmennya menjadi sangat krusial. Didasari hal tersebut, penulis melakukan penelitian analisis kelayakan penerimaan PPPK di lingkungan BNPB yang melamar untuk angkatan tahun 2023. Tujuan nya adalah untuk menganalisis serta mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi seorang pelamar untuk dapat diterima sebagai PPPK di lingkungan BNPB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C4.5 yang diaplikasikan oleh penulis menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil yang didapat oleh penulis berupa Decision tree atau pohon keputusan. Hasil dari pengolahan data menggunakan Decision Tree terbentuk 7 rules dengan 3 rules keputusan lulus, dan 4 rules keputusan tidak lulus. Terdapat 4 variabel yang digunakan dalam penelitian ini yang menjadi tolak ukur kelulusan pelamar, yaitu teknis murni, manajerial, sosiokultural, dan wawancara. Dataset penulis dapatkan melalui riset di BNPB sebanyak 100 pelamar dengan rincian, 46% pelamar dinyatakan lulus dan 54% pelamar dinyatakan tidak lulus. Hasil analisis dengan Decision Tree menunjukkan bahwa cariabel C3 (sosisokultural) menjadi root node pada pohon keputusan. Setelah melakukan pengolahan data dengan menggunakan Decision Tree atau pohon keputusan, kemudian dilakukan uji validasi dengan menggunakan opetaror K-Cross Validation. Hasil yang didapatkan adalah, K = 10 menunjukkan hasil akurasi tertinggi dengan 98.00%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan untuk analisis kelayakan penerimaan pegawai dengan baik.

• Kelayakan pegawai
• PPPK
• BNPB
• Algoritma C4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/56051/Analisis-Kelayakan-Penerimaan-PPPK-Tahun-2023-Di-Lingkungan-BNPB-Dengan-Algoritma-C4.5
File full-text dikunci.