PREDIKSI KEPUASAN SISWA SMA VILLA MAS DALAM IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

• ANNISA PUTRI RIZQI VIDRIANI
• 2024

---

Menurut Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi, Kurikulum Merdeka adalah kurikulum dengan pembelajaran intrakurikuler yang beragam di mana konten akan lebih optimal agar peserta didik memiliki cukup waktu untuk mendalami konsep dan menguatkan kompetensi. Algoritma C4.5, salah satu algoritma yang termasuk dalam teknik pembelajaran mesin yaitu Decision Tree Learning. Algoritma ini  ditemukan oleh John Ross Quinlan sebagai bentuk pengembangan dari Algoritma ID3 yang dapat digunakan untuk data yang bersifat kategorial maupun numerik. Tujuan dilakukan penelitian ini ialah untuk mengetahui apakah siswa di SMA Villa Mas merasa puas atau tidak dengan implementasi kurikulum merdeka. Selain itu juga untuk mengetahui apa saja faktor yang menyebabkan siswa merasa puas dan tidaknya terhadap implementasi kurikulum merdeka. Yang terakhir untuk mengetahui apakah Algoritma C4.5 dapat memprediksi kepuasan siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, studi literatur dan melakukan pengisian angket yang dilakukan oleh siswa dan siswi SMA Villa Mas. Dataset yang diperoleh adalah data hasil dari pengisian kuesioner yang dijalankan siswa dan siswi SMA Villa Mas. Dataset yang dijalankan mempunyai 70 record. Pada penelitian yang dijalankan, preprocessing data ini peneliti lakukan secara manual dengan memanfaatkan rumus Mean atau rata-rata. Data dihitung per kelompok yang sudah dibagi, yakni C1, C2, C3. Tahapan selanjutnya sesudah preprocessing data ialah pelabelan data. Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunakan 70 data menghasilkan 8 rules. Analisis yang didapatkan dari Decision Tree atau pohon keputusan variabel yang sangat mempengaruhi dalam kepuasan siswa ialah variabel C2, C3 dan C1. Variabel C2 adalah variabel yang sangat berperan penting dalam menentukan kepuasan siswa dan siswi SMA Villa Mas terhadap implementasi Kurikulum Merdeka. Dari hasil pengujian K-Fold Cross Validation, dapat dilihat bahwa nilai akurasi tertinggi berada pada K = 8 yaitu 98,61%. Dapat disimpulkan bahwa Algoritma C4.5 dapat memprediksi kepuasan siswa dengan baik.

• Kurikulum Merdeka
• Algoritma C4.5
• Prediksi
• Kepuasan Siswa

https://repository.bsi.ac.id/repo/56130/PREDIKSI-KEPUASAN-SISWA-SMA-VILLA-MAS-DALAM-IMPLEMENTASI-KURIKULUM-MERDEKA--MENGGUNAKAN-ALGORITMA-C4.5
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.