PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SUNSCREEN “MADAM GIE” PADA PLATFORM SHOPEE

• RIMA YANTI
• 2024

---

Kemudahan akses yang diberikan oleh teknologi digital dan platform online membuka jalan bagi proses transaksi yang lebih lancar dan efisien. Berbagai  platform e-commerce semakin bermunculan dan berkembang dengan sangat cepat. Beberapa di antaranya termasuk platform Shopee. Madam Gie, adalah salah satu toko merek lokal yang terdaftar dan salah satu toko yang berhasil menjual jutaan produk sejak bergabung dengan Shopee. Salah satu produk yang sedang mendapat sorotan dan populer saat ini adalah Tinted Sunscreen. Penelitian ini bertujuan memahami sentimen konsumen terhadap tinted sunscreen. Dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan pada pengembangan metode analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai model klasifikasinya. Hasil pengujian dengan K=5 menunjukkan akurasi 89.60%. Model memiliki presisi 92.44%, dengan 87.22% untuk kelas positif dan 92.31% untuk kelas negatif, serta recall 92.80% untuk kelas positif dan 86.40% untuk kelas negatif. Model ini efektif menghindari false positives dan mengidentifikasi instance positif. Dan hasil tertinggi dari eksperimen perubahan nilai K yang memiliki hasil accuracy tertinggi ada pada nilai K=11 dengan nilai sebesar 89.60% dan nilai AUC 0.960 yang mana dapat disimpulkan bahwa klasifikasi keakuratan dalam penelitian ini termasuk dalam kategori Excellent Classification.

 

Kata Kunci : Rapidminer, Text Mining, Klasifikasi, E-commerce, Ulasan Produk, Teknologi informasi, Pengolahan Data

• Analisis Senimen
• Ulasan Produk
• KNN
• Rapidminer

https://repository.bsi.ac.id/repo/55473/PENERAPAN-ALGORITMA--K-NEAREST-NEIGHBORS-DALAM-ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-PRODUK-SUNSCREEN-“MADAM-GIE”-PADA-PLATFORM-SHOPEE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.