ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SUNSCREEN FEMALE DAILY PADA BEAUTY BRAND AZARINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

• AMELSA RACHELIA
• 2024

---

Seiring dengan perkembangan teknologi pada penggunaa internet saat ini secara tidak langsung mengubah cara berinteraksi word of mouth marketing (WOMM) dari tradisional menjadi modern. Konsumen dapat berbagi ulasan dan rekomendasi satu sama lain melalui platform sosial media. Female Daily adalah komunitas kecantikan online terbesar di Indonesia yang memungkinkan orang berinteraksi satu sama lain dengan ulasan dan rekomendasi. Untuk menilai ulasan konsumen tentang produk Sunscreen dari Beauty Brand Azarine yang sangat besar, analisis sentimen diperlukan. Data ulasan tersebut dilabeli dan diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Sentimen ini dapat membantu bisnis dan individu memahami kualitas produk. Dataset terdiri dari 830 ulasan terbagi menjadi 415 ulasan positif dan 415 ulasan negatif. Klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) yaitu sebesar 83.25% dengan nilai Area Under Rate (AUC) sebesar 0.754.

• word of mouth marketing
• naïve bayes classifier
• klasifikasi ulasan konsumen

https://repository.bsi.ac.id/repo/54615/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-PRODUK-SUNSCREEN-FEMALE-DAILY-PADA-BEAUTY-BRAND-AZARINE-DENGAN-MENGGUNAKAN-METODE-NAÏVE-BAYES-CLASSIFIER
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.