KLASIFIKASI BIJI KOPI SIAP PANEN DAN TIDAK SIAP PANEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN ATRIBUT WARNA

  • RIZKI PANCA ANUGRAH
  • 2024

Abstrak

ABSTRAK

 

Rizki Panca Anugrah (15190001), Klasifikasi biji kopi siap panen dan tidak siap panen menggunakan metode naïve bayes berdasarkan atribut warna.

 

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes untuk membedakan biji kopi yang siap panen dan tidak siap panen berdasarkan atribut warna biji kopi. Dataset yang digunakan terdiri dari 202 gambar asli dan 1211 gambar hasil augmentasi yang dibagi menjadi tiga kelas: matang, setengah matang, dan mentah. Model Gaussian Naive Bayes diterapkan setelah data melalui proses augmentasi dan ekstraksi fitur menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki akurasi rata-rata sebesar 80%, dengan nilai F1-score untuk kelas matang sebesar 0,87, kelas setengah matang sebesar 0,78, dan kelas mentah sebesar 0,81. Matriks menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan biji kopi dengan baik, meskipun terdapat tumpang tindih antara kelas setengah matang dan matang. Hal ini menunjukkan bahwa atribut warna merupakan indikator yang signifikan dalam klasifikasi biji kopi. Namun demikian, klasifikasi biji kopi setengah matang masih perlu diperbaiki untuk meningkatkan akurasi keseluruhan model. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi klasifikasi biji kopi yang lebih akurat dan efisien, serta dapat diterapkan dalam industri kopi untuk membantu petani dalam menentukan waktu panen yang optimal.

 

Kata Kunci: Klasifikasi, Naive Bayes, Biji Kopi, Warna Biji Kopi, Deteksi Kematangan, Linear Discriminant Analysis (LDA), Augmentasi Data.

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/56790/KLASIFIKASI-BIJI-KOPI-SIAP-PANEN-DAN-TIDAK-SIAP-PANEN-MENGGUNAKAN-METODE-NAIVE-BAYES--BERDASARKAN-ATRIBUT-WARNA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15190001 - RIZKI PANCA ANUGRAH
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Denny Pribadi, M.Kom
  • Kode : 0125.S1.15.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 08 November 2024
  • Dilihat : 99 kali