PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK SELEKSI BEASISWA DI MA ASASUL ISLAMIYAH

• ALBI
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode pembelajaran mesin, khususnya algoritma Naive Bayes, dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa di MA Asasul Islamiyah. Saat ini, proses seleksi beasiswa di sekolah ini masih dilakukan secara konvensional, yang menyebabkan kesulitan dalam pengambilan keputusan dan potensi kesalahan dalam penentuan penerima beasiswa. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya menghasilkan prediksi yang akurat dan cepat, serta dapat mengolah data dengan efisien. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 101 record siswa untuk menguji algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi kelayakan beasiswa. Hasil menunjukkan bahwa algoritma ini berhasil mencapai nilai akurasi sebesar 90,15%. Perhitungan akurasi tersebut didasarkan pada True Positive (TP) sebesar 89, True Negative (TN) 30, False Positive (FP) 5, dan False Negative (FN) 8. Selain itu, nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.978 menandakan tingkat akurasi klasifikasi yang sangat baik. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dapat mempermudah dan mempercepat proses penentuan penerimaan beasiswa di MA Asasul Islamiyah. Sistem ini tidak hanya meningkatkan akurasi dalam penentuan penerima beasiswa tetapi juga memastikan bahwa beasiswa diberikan secara tepat sasaran kepada siswa yang benar-benar memenuhi kriteria. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan efisien di lingkungan sekolah.

• Beasiswa
• pembelajaran mesin
• Naïve Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/57883/PENERAPAN-ALGORITMA-NAÏVE-BAYES-UNTUK-SELEKSI-BEASISWA-DI-MA-ASASUL-ISLAMIYAH
File full-text dikunci.