ANALISIS BIG DATA DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN TERKAIT PENYALURAN KJP PLUS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

• ILHAM YOGA YULIANTO
• 2024

---

Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan penyaluran bantuan Kartu Jakarta Pintar Plus (KJP Plus) dengan tujuan untuk menentukan apakah bantuan tersebut tersalurkan kepada penerima secara konsisten atau tidak dalam kurun waktu yang berlangsung 4 tahun berturut-turut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Decision Tree. Data yang digunakan mencakup informasi tentang penerima bantuan, faktor-faktor sosial dan ekonomi lainnya. Melalui analisis menggunakan algoritma Decision Tree, akan dibentuk model untuk mengidentifikasi pola dan faktor yang memengaruhi konsistensi penyaluran bantuan. Pada penelitian ini penulis mendapatkan hasil penelitian dengan tingkat akurasi 100%, dimana faktor yang menjadi pengaruh terhadap hasil penelitian diantaranya dari total skor pengolahan hasil kuesioner dan dari faktor pertanyaan kuesioner nomor 4 yang menyatakan dalam konsistensi mendapatkan bantuan KJP Plus dalam 4 tahun berturut-turut. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah atau lembaga terkait dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyaluran bantuan KJP Plus, serta mengidentifikasi area-area di mana peningkatan dan perbaikan diperlukan.

• Ilham

https://repository.bsi.ac.id/repo/50176/ANALISIS-BIG-DATA-DALAM-MENGAMBIL-KEPUTUSAN-TERKAIT-PENYALURAN-KJP-PLUS-MENGGUNAKAN-METODE-DECISION-TREE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.