ANALISIS REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI PERSENTASE MEROKOK PADA PENDUDUK USIA 15 TAHUN KE ATAS BERDASARKAN KELOMPOK UMUR TAHUN 2019-2023

  • MUHAMMAD ALFATA RIZIQ SHIHAB
  • 2024

Abstrak

Merokok adalah masalah kesehatan masyarakat yang serius di banyak negara, termasuk Indonesia, karena dapat menyebabkan penyakit seperti kanker paru-paru, penyakit jantung, dan gangguan pernapasan. Menurut data Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, prevalensi merokok di kalangan penduduk usia 15 tahun ke atas masih tinggi. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencatat persentase merokok penduduk usia 15 tahun ke atas berdasarkan kelompok umur dari tahun 2019 hingga 2023. Dengan data ini, algoritma regresi linear diterapkan menggunakan RapidMiner untuk memprediksi persentase merokok pada tahun 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 11 kelompok umur, terdapat 6 kelompok umur yang mengalami peningkatan persentase merokok dari tahun sebelumnya: 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 55-59, dan 60-64. Sementara itu, 5 kelompok umur lainnya mengalami penurunan: 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, dan 65+. Evaluasi model prediksi menggunakan root mean squared error (RMSE) menghasilkan nilai 0.884 +/- 0.000. Nilai RMSE ini menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan yang rendah, sehingga dapat diandalkan untuk memprediksi persentase merokok berdasarkan kelompok umur di Indonesia.

Kata Kunci
Akses Repositori Private

https://repository.bsi.ac.id/repo/56279/ANALISIS-REGRESI-LINEAR-UNTUK-MEMPREDIKSI-PERSENTASE-MEROKOK-PADA-PENDUDUK-USIA-15-TAHUN-KE-ATAS-BERDASARKAN-KELOMPOK-UMUR-TAHUN-2019-2023
File full-text dikunci.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15200028 - MUHAMMAD ALFATA RIZIQ SHIHAB
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Cengkareng
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Musriatun Napiah, M.Kom
  • Kode : 0110.S1.15.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Private
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 25 Oktober 2024
  • Dilihat : 68 kali