IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN SOFTWARE ORANGE UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM NETFLIX INC (NFLX) NASDAQ

  • ARIS PARNIUS SIREGAR
  • 2024

Abstrak

Netflix merupakan aplikasi streaming untuk melihat serial tv, video shorts, film dari luar negeri, anime, bahkan tempat bermain game. Netflix yang sudah terkenal sampai mendunia  ini baru-baru ini mengalami pemerosotan investasi saham mereka yang membuat sebagian investor ragu untuk berinvestasi. Sehingga perlunya sebuah penanganan untuk mengatasi masalahnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan cara penggunaan software orange dalam memprediksi harga saham Netflix yang menggunakan beberapa model algoritma. Penelitian ini akan menghasilkan suatu data yang menunjukkan harga saham Netflix Inc (NFLX) Nasdaq mengalami penaikan atau penurunan harga . Dengan menggunakan dataset sebanyak 501 data dari tahun 2022-2023 penelitian ini menggunanakan widget test and score untuk mengetahui manakah algoritma terbaik dan Confusion Matrix untuk mengetahui seberapa banyak data yang diprediksi menghasilkan ketepatan data prediksi dengan menggunakan aplikasi orange. Confusion Matrix dari penelitian ini memperoleh hasil terbaik dari algoritma Neural Network dengan nilai AUC sebesar 0,851, nilai CA sebesar 0,789, nilai F1 sebesar 0,788, nilai preccision sebesar 0,791, nilai Recall sebesar 0,789.

Kata Kunci
Akses Repositori Private

https://repository.bsi.ac.id/repo/57054/IMPLEMENTASI-DATA-MINING-MENGGUNAKAN-SOFTWARE-ORANGE-UNTUK-PREDIKSI-HARGA-SAHAM-NETFLIX-INC-(NFLX)-NASDAQ
File full-text dikunci.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15200039 - ARIS PARNIUS SIREGAR
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Kaliabang
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Waeisul Bismi, M.Kom
  • Kode : 0104.S1.15.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Private
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 23 Oktober 2024
  • Dilihat : 97 kali