ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGUNJUNG WISATA PANTAI PANGANDARAN DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS

• RIZKI FADILLAH
• 2024

---

Dalam industri pariwisata, kepuasan pengunjung adalah faktor kunci yang menentukan keberhasilan destinasi wisata. Tingkat kepuasan yang tinggi meningkatkan daya tarik destinasi Pantai Pangandaran dan kemungkinan kunjungan ulang, serta promosi melalui rekomendasi dari mulut ke mulut atau media sosial. Tujuan dari penelitian ini untuk memahami dan meningkatkan kepuasan pengunjung menjadi prioritas bagi pengelola Pantai Pangandaran. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5 dan K-Means untuk menganalisis kepuasan pengunjung. Hasil pengujian dengan algoritma C4.5 menunjukkan akurasi tertinggi 83.33%, mengindikasikan kemampuan model untuk memprediksi tingkat kepuasan pengunjung dengan baik. Hasil analisis menggunakan K-Means menunjukkan dua kelompok utama: 28 responden dengan tingkat kepuasan rendah dan 77 responden dengan tingkat kepuasan tinggi. K-Means berhasil mengelompokkan pengunjung berdasarkan karakteristik serupa, memberikan wawasan berharga tentang pola kepuasan. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 lebih akurat dalam memprediksi kepuasan pengunjung, memberikan rekomendasi bagi pengelola wisata untuk meningkatkan kepuasan pengunjung secara efektif, dengan nilai presisi dan recall yang baik untuk kedua kelas (puas dan tidak puas).

• Kepuasan Pengunjung
• Pantai Pangandaran
• Data Mining
• C4.5
• K-Means

https://repository.bsi.ac.id/repo/56861/ANALISIS-TINGKAT-KEPUASAN-PENGUNJUNG-WISATA-PANTAI-PANGANDARAN-DENGAN-ALGORITMA-C4.5-DAN--K-MEANS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.