ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA PERMAINAN WUTHERING WAVES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN TEKNIK SMOTE

• RIZKY NUR APRIANSYAH
• 2024

---

Wuthering Waves adalah game RPG bergaya anime yang menampilkan dunia dengan konsep open world yang sangat luas, narasi yang kaya, dan sistem pertarungan yang menawarkan kebebasan kepada pemain. Penelitian ini mengkaji analisis sentimen ulasan permainan Wuthering Waves dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dioptimalkan melalui teknik SMOTE. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja klasifikasi sentimen ulasan dengan dan tanpa penerapan SMOTE, serta memahami persepsi pengguna terhadap aspek-aspek tertentu dari permainan tersebut. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan 1000 ulasan dari Google Play Store melalui web scraping, kemudian dilakukan preprocessing data yang meliputi tokenisasi, transformasi kasus, dan penyaringan kata. Selanjutnya, data diolah menggunakan pembobotan TF-IDF dan diklasifikasikan dengan algoritma Naïve Bayes, disertai validasi silang 10-fold. Evaluasi performa dilakukan menggunakan confusion matrix dan visualisasi wordcloud. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE meningkatkan akurasi klasifikasi dari 80.27% menjadi 94.52%, dengan presisi meningkat dari 80.50% menjadi 99.61% dan recall dari 91.25% menjadi 89.38%. Perbedaan signifikan ini menegaskan efektivitas SMOTE dalam mengatasi ketidakseimbangan data ulasan. Kesimpulannya, sentimen pengguna terhadap Wuthering Waves cenderung positif, terutama memuji grafik, cerita, gameplay, dan karakter dalam permainan. Studi ini memberikan wawasan penting bagi pengembang tentang persepsi pengguna dan mendemonstrasikan bagaimana teknik SMOTE dapat meningkatkan akurasi analisis sentimen.

• analisis sentimen
• Wuthering Waves
• Naïve Bayes
• TF-IDF
• SMOTE

https://repository.bsi.ac.id/repo/56774/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-PADA-PERMAINAN-WUTHERING-WAVES-MENGGUNAKAN--ALGORITMA-NAIVE-BAYES--DAN-TEKNIK-SMOTE
File full-text dikunci.