ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI SWASTA DI INDONESIA STUDI KASUS @3CareIndonesia MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING PADA SOSIAL MEDIA TWITTER

• MUHAMMAD RIZQI WAHYU WIBOWO
• 2024

---

Saat ini, PT. Indosat Ooredoo Hutchison memanfaatkan media sosial untuk menangani keluhan pelanggan. Tim layanan pelanggan Tri Indonesia mengelola tweet dari pelanggan mereka di Twitter. Jika klasifikasi setiap tweet keluhan yang diterima oleh akun @3CareIndonesia dilakukan secara manual oleh divisi layanan
pelanggan, proses ini dianggap tidak efektif. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk memberikan solusi dalam mengklasifikasikan tweet komplain dan non-komplain dari pelanggan Tri Indonesia serta mengembangkan alat untuk mengklasifikasikan tweet berbahasa Indonesia ke dalam dua kategori: Komplain dan Bukan Komplain.
Algoritma Naïve Bayes, yang digabungkan dengan fitur SMOTE, adalah metode yang digunakan. Gataframework dan RapidMiner digunakan untuk membantu dalam pra-pemrosesan dan pembersihan data, membuat korpus, dan melakukan analisis sentimen. Awalnya, digunakan 2.273 data yang setelah pra-pemrosesan berkurang menjadi 2.048 data. Metode yang diusulkan mencapai akurasi sebesar 89,74%, presisi sebesar 83,67%, rasio recall sebesar 98,81%, dan AUC sebesar 0,806. Berdasarkan hasil ini, metode ini terbukti efektif untuk mengklasifikasikan tweet keluhan dan non-keluhan dari pelanggan Tri Indonesia.

• Klasifikasi
• tweet
• Algoritma Naïve Bayes
• SMOTE
• Gataframework
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/54614/ANALISIS-SENTIMEN-PELANGGAN-PADA-PERUSAHAAN--TELEKOMUNIKASI-SWASTA-DI-INDONESIA-STUDI-KASUS--@3CareIndonesia-MENGGUNAKAN-METODE-TEXT-MINING----PADA-SOSIAL-MEDIA-TWITTER
File full-text dikunci.