Klasifikasi Untuk Mendeteksi Penyakit Paru Paru Dengan Algoritma Decision Tree

• MUHAMMAD ALFITO DINOVA
• 2024

---

Abstrak - Paru-paru adalah organ vital dalam sistem pernapasan manusia yang berfungsi untuk pertukaran gas, yakni mengambil oksigen dari udara dan mengeluarkan karbon dioksida dari darah. Terletak di dalam rongga dada dan dilindungi oleh tulang rusuk, paru-paru terdiri dari dua bagian utama yaitu paru-paru kanan yang memiliki tiga lobus dan paru-paru kiri yang memiliki dua lobus. Struktur utama paru-paru meliputi trakea yang bercabang menjadi bronkus, bronkiolus, dan alveoli tempat pertukaran gas terjadi. Paru-paru juga dilapisi oleh membran pleura yang memungkinkan pergerakan mulus selama pernapasan. Paru-paru dapat dengan mudah terserang penyakit apabila terlalu sering terpapar udara yang telah tercemar, virus, maupun bakteri yang mengakibatkan infeksi pada saluran pernafasan. Untuk mengetahui apakah seseorang terkena penyakit paru-paru dapat diketahui oleh seorang tenaga medis dengan beberapa analisis terkait faktor-faktor yang dapat menyebabkan penyakit paru-paru bisa terjadi. Dengan menggunakan metode mlasifikasi machine learning maka akan sangat memudahkan dalam mendeteksi penyakit paru-paru tersebut. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah decision tree yang telah dikenal mampu memberikan akurasi yang sangat baik. Dengan kemudahan tersebut maka diharapkan dapat berguna bagi tenaga kerja kesehatan dalam mendeteksi dini seseorang yang mungkin mempunyai penyakit paru-paru sehingga dapat lebih awal di beri tindakan dengan baik. Dari hasil pengujian menghasilkan akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 89,56 %.

https://repository.bsi.ac.id/repo/55027/Klasifikasi-Untuk-Mendeteksi-Penyakit-Paru-Paru-Dengan-Algoritma-Decision-Tree
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.