PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENAL WARNA DENGAN COMPUTER VISION UNTUK MEMBANTU PENGGUNA BUTA WARNA

• MUHAMMAD RAFA ALFAZRY
• 2024

---

Aplikasi pengenal warna berbasis web menjadi alat yang penting dalam membantu
pengguna, terutama mereka yang mengalami buta warna, untuk mengenali warna
secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenal warna
yang dapat memberikan informasi visual tentang warna dengan cepat, akurat, dan
mudah dipahami. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi computer vision dengan
menggunakan OpenCV dan Python untuk memproses gambar yang ditangkap oleh
kamera. Aplikasi dibangun dengan framework CodeIgniter dan diimplementasikan
dalam bentuk web yang responsif. Metode yang digunakan meliputi pengembangan
fitur utama seperti scan warna realtime, palet warna, dan pemilih warna (color picker).
Fitur scan warna realtime memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi warna
langsung melalui kamera. Palet warna menampilkan berbagai pilihan warna beserta
nilai HEX-nya, sedangkan pemilih warna memungkinkan pengguna untuk mengatur
nilai HSV dan melihat hasil konversi ke RGB dan HEX. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa aplikasi ini berhasil memberikan informasi warna secara real-time dengan
tingkat akurasi yang tinggi. Pengujian blackbox dan User Acceptance Test (UAT)
menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan memenuhi kebutuhan
pengguna dalam mengenali warna. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu
memfasilitasi kehidupan sehari-hari bagi orang buta warna dan meningkatkan
kemampuan mereka dalam mengenali warna.

• Computer Vision
• OpenCV
• Python
• Buta Warna
• CodeIgniter
• HSV
• Aplikasi Pengenal Warna

https://repository.bsi.ac.id/repo/55238/PENGEMBANGAN-APLIKASI-PENGENAL-WARNA-DENGAN-COMPUTER-VISION-UNTUK-MEMBANTU-PENGGUNA-BUTA-WARNA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.