ANALISA ALGORITMA TIKTOK DENGAN METODE WEIGHTED RANDOM SELECTION

• DIMAS RAMADHAN AGUSTIAN
• 2024

---

Penelitian ini berfokus pada meningkatnya popularitas TikTok sebagai platform media sosial yang menggunakan algoritma rekomendasi untuk menampilkan konten, namun cenderung tidak mendukung kreator baru atau pengguna dengan jumlah pengikut kecil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas metode Weight Random Selection (WRS) dalam algoritma rekomendasi konten untuk mengatasi ketidakadilan distribusi konten dengan memberikan peluang yang lebih adil bagi semua kreator. Metode yang digunakan adalah pengujian algoritma rekomendasi dengan WRS menggunakan data dari TikTok, dan evaluasi efektivitasnya menggunakan uji Chi-Square untuk membandingkan proporsi kreator dengan kategori acak yang tampil di halaman rekomendasi dengan proporsi kreator lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma rekomendasi dengan WRS tidak memiliki kecenderungan dalam kurasi konten, sehingga proporsi kreator dengan kategori acak yang tampil di halaman rekomendasi tidak berbeda signifikan dengan proporsi kreator lainnya, membuktikan bahwa WRS efektif dalam menciptakan distribusi konten yang lebih adil.

• TikTok
• Algoritma Rekomendasi
• Weight Random Selection (WRS)

https://repository.bsi.ac.id/repo/53650/ANALISA-ALGORITMA-TIKTOK-DENGAN-METODE--WEIGHTED-RANDOM-SELECTION
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.