ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYTELKOMSEL PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

• RIZQI PRATAMA SAHARTIRA
• 2025

---

Aplikasi MyTelkomsel merupakan sebuah platform   akses digital yang menyediakan layanan terhadap telekomunikasi. Ulasan dari pelanggan mengungkapkan beberapa masalah saat menggunakan aplikasi MyTelkomsel, seperti jaringan yang buruk, ketidakefisienan setelah pembaruan, tampilan UI yang membingungkan pada versi terbaru, kuota yang tiba-tiba tidak bisa digunakan, dan sering mengalami error. Oleh karena itu, analisis sentiment terhadap  pengguna Aplikasi MyTelkomsel menjadi relevan  untuk mendapatkan  wawasan  yang  berharga bagi pengembang dan pengelolaan aplikasi. Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma naïveb ayes untuk menganalisis sentiment ulasan pengguna aplikasi MyTelkomsel di google play store. Algoritma naïve bayes dipilih karena efisiensi dan implementasinya yang mudah. Metode ini memiliki beberapa tahapan diataranya scrapping data, preprocessing, k-fold cross validation, dan confusion matrix. Semua tahapan ini dilakukan menggunakan rapidminer dengan data set yang terdiri dari 2000 ulasan dan setelah pembersihan data menjadi 1780 ulasan kemudian dibagi menjadi data lati dan data model sebesar 80:20 yang menghasilkan nilai accurasi 86.05%, precision 87.56%, recall 84.04%. ini membuktikan bahwa naïve bayes merupakan alat yang efektif untuk analisis sentiment terutama dalam konteks data teks yang variative dan tidak terstruktur denga mayoritas ulasan negative terhadap ulasan aplikasi MyTelkomsel

• analisis sentiment
• naïve bayes
• aplikasi MyTelkomsel

https://repository.bsi.ac.id/repo/62082/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-PENGGUNA-APLIKASI-MYTELKOMSEL-PADA-GOOGLE-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-NAIVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.